基于卷积神经网络的人脸性别识别

• 作者: 汪济民 陆建峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸性别识别 卷积神经网络 稀疏连接 权值共享
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文

摘要

人脸性别识别是人脸识别的重要组成部分，但是人脸识别容易受到光照、旋转、平移、遮挡等因素的影响。将卷积神经网络引入到人脸性别识别中，该网络的结构具有稀疏连接和权值共享的优点，卷积层和采样层交替进行，简化了模型的复杂度。实验表明，该方法的网络结构有效地克服了旋转、遮挡等因素的影响，具有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建峰	南京理工大学计算机科学与工程学院模式识别与智能控制系	77	1217	17.0	33.0
3	汪济民	南京理工大学计算机科学与工程学院模式识别与智能控制系	1	41	1.0	1.0