基于改进Adaboost算法的人脸识别系统设计

• 作者: 王志磊 陈文浩 顾梅花
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 嵌入式软件 Adaboost VIPLFaceNet 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2020.01.011

摘要

针对管理系统采用IC卡或者指纹的方式进行考勤时存在的问题,设计一种嵌入式人脸识别系统.系统采用S3C2440作为微处理器芯片的ARM9开发板,通过交叉编译移植Linux操作系统,选取改进的Adaboost人脸检测算法和卷积神经网络VIPLFaceNet人脸识别算法进行检测和识别.在FDDB人脸数据库实验测试,Adaboost人脸检测算法正确率为80.5％,改进Adaboost人脸检测算法的正确率可达87.1％.人脸识别管理系统可以有效完成汽车驾驶员身份的验证,满足汽车驾驶培训管理系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾梅花	西安工程大学电子信息学院	21	124	7.0	11.0
2	陈文浩	西安工程大学电子信息学院	2	0	0.0	0.0
3	王志磊	西安工程大学电子信息学院	3	23	1.0	3.0