基于谷歌眼镜的人脸识别系统设计与实现

• 作者: 梁永睿
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 人脸识别 谷歌眼镜 可穿戴技术 增强现实
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究 Academic Forum -- 全面感知 Comprehensive Perception
• 页码范围: 28-29,33
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.06.005

摘要

可穿戴技术的飞速发展为生活带来了极大便利，本研究致力于将人脸识别技术应用于一款可穿戴设备——谷歌眼镜，以充分发挥其解放双手的优势，使得人脸识别可以在不影响其他工作的基础上随时随地地进行。为了实现在谷歌眼镜上的人脸识别，文中采用GDK原生开发方式，并利用LBP特征的Adaboost分类器进行人脸检测和Fisher特征的分类器进行人脸识别，从而实现了这一系统的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁永睿	北京工业大学软件学院	1	2	1.0	1.0