改进的基于AdaBoost算法的人脸检测方法

• 作者: 宗欣露 朱国锋 熊盛武
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: AdaBoost 人脸检测 权重调整 退化 级联分类器
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 298-300
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.091

摘要

针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象,并提出了解决这一问题的有效方法.该方法对样本权重的更新规则进行了适当的调整,即为每一轮循环设定一个权重更新阈值,根据样本是否被错误分类以及当前权重是否大于该阈值来更新样本权重,从而限制了困难样本权重的过分增大.使用该方法训练级联人脸检测器,试验结果表明,该方法较好地解决了传统AdaBoost算法所出现的退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊盛武	武汉理工大学计算机科学与技术学院	81	748	15.0	23.0
2	宗欣露	武汉理工大学计算机科学与技术学院	4	66	3.0	4.0
3	朱国锋	武汉理工大学计算机科学与技术学院	3	60	2.0	3.0