基于肤色和改进AdaBoost算法的人脸检测

• 作者: 刘志波 周石琳 闫军伟
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色检测 人脸检测 AdaBoost算法 权重更新 级联分类器
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TN409
• 字数: 1375字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于肤色和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。从被检图像中分割出肤色区域从而得到包含一系列人脸静态特征的候选人脸区域。针对传统AdaBoost算法在训练过程中的过增益现象提出了一种新的权重更新方法,同时在训练过程中构建级联分类器。通过级联分类器对候选人脸区域进行扫描来准确定位人脸。大量的实验结果表明,所提出的方法在人脸检测上取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周石琳	国防科学技术大学电子科学与工程学院	31	267	9.0	15.0
2	刘志波	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	6	1.0	2.0
3	闫军伟	武警石家庄士官学校通信二系	4	6	1.0	2.0