原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对人脸检测问题,提出了一种基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的方法;该方法首先基于YCbCr空间对图像中的背景区域和人脸肤色进行分割,以消除大量的背景区域提高运算速度;接着利用改进的Gabor滤波对提取出来的人脸肤色区域进行卷积得到人脸的特征向量,并和通过训练样本获得的特征向量进行比较以验证是否为人脸;最后通过实验分析,验证了所提方法能够在保证检测精度的基础上有效提高运算速度.
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文献信息
篇名 基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的人脸检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 人脸检测 改进Gabor滤波 肤色分割
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 136-138,141
页数 4页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于金霞 河南理工大学计算机科学与技术学院 59 584 14.0 21.0
3 张国伟 河南理工大学计算机科学与技术学院 3 8 2.0 2.0
6 陈现查 河南理工大学计算机科学与技术学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
改进Gabor滤波
肤色分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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