原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
提出了一种基于肤色模型、人脸面部结构和模板匹配的人脸检测算法.该方法首先建立肤色模型来对原始图像进行肤色区域分割,再根据人脸的面部结构特征对分割区域进行过滤,最后用基于主元素分析的模板匹配算法对候选区域进行判断.实验结果表明该算法能够适应复杂背景以及多人脸的检测,而且检测速度快,能够达到实时检测的目的.
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文献信息
篇名 基于肤色信息和主分量分析的人脸实时检测系统
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 人脸检测 肤色模型 形态学 主元素分析
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机软件与应用
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP206+.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚理专 湖南大学电气与信息工程学院 21 175 6.0 13.0
2 王威 湖南大学电气与信息工程学院 6 83 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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人脸检测
肤色模型
形态学
主元素分析
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
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