智能视频监控中基于肤色信息的人脸检测算法研究

• 作者: 张鹏 赵华荣 赵文明 黄知超
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸检测 肤色特征 AdaBoost算法 弱分类器训练 级联分类器 视频监控
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 58-61,66
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP319.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.07.015

摘要

针对智能视频监控中人脸检测受复杂环境以及多姿态人脸的影响,采用一种基于肤色特征与AdaBoost算法相结合的方法,提取两种算法各自优点并加以优化,其主要思想是利用肤色特征建立肤色模型,选出含有人脸预检测肤色区域,进行人脸样本训练,提取人脸样本Haar特征,进行弱分类器训练,利用迭代的方法,再将不同的弱分类器组合成强分类器,最后形成级联分类器,运用级联分类器检测含有人脸的肤色区域.实验结果表明,该方法不仅提高了智能视频监控中人脸检测的效率和准确性,而且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄知超	桂林电子科技大学机电工程学院	46	235	8.0	13.0
2	张鹏	桂林电子科技大学机电工程学院	5	3	1.0	1.0
3	赵华荣	桂林电子科技大学机电工程学院	4	5	1.0	2.0
4	赵文明	桂林电子科技大学机电工程学院	5	9	2.0	2.0