视频图像中的人脸检测算法研究

• 作者: 吴秀 吴薇
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 人脸检测 YCbCr色度空间 聚类特性 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 20-22,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.09.003

摘要

文中首先利用背景差分法检测出输入视频中的运动目标,过滤掉背景对人脸检测产生的干扰,然后在YCbCr色度空间建立肤色模型,利用肤色在该空间的聚类特性筛选出肤色区域,最后利用AdaBoost算法对肤色检测的结果进行处理,精确定位出人脸.与传统AdaBoost检测算法相比,所提方法充分利用视频中的运动信息,极大地缩小了检测范围,提高了检测速度.同时,有效解决了肤色检测在复杂背景下误检率高以及AdaBoost算法对多姿态人脸检测率低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴薇	杭州电子科技大学电子信息学院	11	25	3.0	4.0
2	吴秀	杭州电子科技大学电子信息学院	2	6	2.0	2.0