彩色序列图像中的人脸检测与跟踪

• 作者: 夏思宇 夏良正 李久贤 袁晓辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模式识别 人脸检测 人脸跟踪 Condensation滤波 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.060

摘要

提出了一种彩色视频序列图像中的人脸检测与跟踪方法.该方法将人脸检测与人脸跟踪有效地结合在一起,采用Condensation滤波跟踪算法对区域进行跟踪,在跟踪过程中提出引入基于支持向量机的人脸置信度,样本的置信度随时间进行更新,人脸检测的结果基于置信度的后验概率.同时,该方法对Condensation滤波跟踪算法作了改进,在跟踪过程中采用了基于Metropolis算法的重采样方法以及自适应的动态模型,实现了复杂背景下的对人脸自由运动的跟踪,且精度较高.实验结果表明,该方法有效地解决了复杂背景中人脸姿态变化情况下的人脸检测与跟踪问题,与静态人脸检测相比有更好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏良正	东南大学自动控制系	63	1121	19.0	30.0
2	李久贤	东南大学自动控制系	29	405	13.0	20.0
3	袁晓辉	东南大学自动控制系	23	362	11.0	18.0
4	夏思宇	东南大学自动控制系	14	143	7.0	11.0