彩色序列图像的人脸检测和识别系统

• 作者: 凌旭峰 叶晨洲 杨杰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸识别 肤色分析 运动分析 主成分分析 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 544-547
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.04.015

摘要

文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统.所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析(PCA)和支撑向量机(SVM).首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作;其次通过人脸模式之间的相关性进行主成分分析,提取并且选择特征,将所选择的特征训练SVM,最后用已经训练好的SVM完成对人脸的识别任务.系统算法结构遵循以下原则:先使用运算量少的简单方法尽可能减少搜索空间,然后在已经大大减少的空间中再用复杂方法处理,可以在保持高的检测和识别率的同时,提高系统响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	叶晨洲	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	35	1106	16.0	33.0
3	凌旭峰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	9	265	7.0	9.0