综合图像灰度熵和灰度值的人脸识别方法

• 作者: 田相军 罗琳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸识别 灰度熵 支持向量机 灰度值
• 年，卷（期）: 2005,（24）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.24.022

摘要

提出了一种基于支持向量机并综合图像灰度值和灰度熵的人脸识别方法,在信息论的编码熵的基础上提出了灰度熵的概念,并把人脸图像的行象素灰度熵和列象素灰度熵作为人脸图像的部分特征.在人脸识别系统中,把人脸图像灰度值和行(与列)象素灰度熵作为特征.在具体操作方面,基于人脸图像的不同部位具有识别的不同重要性的特点,采取隔行(列)或逐行(列)进行特征提取,来训练支持向量机分类模型,然后把分类模型应用于人脸识别系统,实验证明了误识率并没有上升太多,而识别速度提升不少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗琳		17	127	7.0	11.0