一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法

• 作者: 任小波 宋加涛 王蔚 陈北京
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照变化 表情变化 特征融合 二值边缘特征 灰度特征
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1180-1184
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.06.006

摘要

光照变化是影响现有人脸识别算法性能的主要因素之一.基于边缘特征的方法能获得较好的光照鲁棒性,且易于实现,但它对表情变化的鲁棒性较差.本文提出了一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法.并首次将二阶互信息相似性测度引入人脸识别中.在AR图像集和Yale图像集上的实验表明,本方法对含有光照变化和表情变化的图像能获得比现有其它方法更好的总体识别率,具有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蔚	宁波工程学院电子与信息工程学院	13	110	5.0	10.0
2	任小波	宁波工程学院电子与信息工程学院	14	112	6.0	10.0
3	宋加涛	宁波工程学院电子与信息工程学院	33	342	10.0	18.0
4	陈北京	东南大学影像科学与技术实验室	7	26	3.0	5.0