一种基于中值思想的改进人脸识别方法

• 作者: 王国宇 郭浩
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 中值 人脸识别 主成分分析 光照条件
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文

摘要

主成分分析(PCA)是一种经典算法,可用于人脸识别系统.它基于降维的方法提取样本人脸图像中的主要成分,并将待识别的人脸图像映射到训练集中,经比对后得出识别结果.但在此基本方法中光照变化是影响判别结果的一个重要因素.为克服此问题,在此提出一种新方法,即首先基于中值思想得出较局部二值模式改进的灰度图像,然后借助主成分分析思想去除一些冗余特征,并且再次用PCA算法对图像进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭浩	中国海洋大学信息科学与工程学院	4	2	1.0	1.0
2	王国宇	中国海洋大学信息科学与工程学院	33	148	7.0	10.0