基于频谱的人脸识别方法

• 作者: 苏宏涛 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 本征脸 LDA 频谱脸
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像技术
• 页码范围: 67-68,74
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.07.021

摘要

小波变换后的低频子带图像既去除了某些表情变化,又减小了数据量,而图像的频谱特征则具有良好分类特性,因此两者结合后得到的频谱脸在人脸识别方面具有相当高的应用价值.先利用小波变换和Fourier变换求得原始人脸图像的频谱脸(Speetrofaces),再对频谱脸继续求取各自的本征脸(Eigenface)和LDA(Linear Discriminant Analysis)特征作为分类特征,并利用了不同的分类方法进行识别.实验是利用ORL人脸库进行的,实验结果证明了比起直接利用空间域上原始图像的识别方法来说,基于频谱的方法可以有效提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	苏宏涛	西北工业大学计算机科学与工程系	4	57	4.0	4.0