基于LLE和LS-SVM的人脸识别方法

• 作者: 谈书才 黄景涛
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 局部线性嵌套 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 110-113
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高人脸识别的速度,提出了一种基于局部线性嵌套(LLE)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的人脸识别方法.该方法采用主成分分析(PCA)和LLE相结合的算法,对归一化处理过的人脸图像进行特征提取,利用LS-SVM对人脸图像样本集进行训练和识别,以提高识别的速度.最后将本文方法在ORL人脸数据库上进行试验,结果表明,人脸识别的速度有了一定的提高,识别率达到了90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景涛	河南科技大学电子信息工程学院	38	124	6.0	9.0
2	谈书才	河南科技大学电子信息工程学院	3	24	3.0	3.0