基于LS-SVM的在线文本识别方法

• 作者: 刘斌 张楠
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 支持向量机 在线 文本 系统识别
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 192-194,199
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对传统支持向量机无法适应文本数据库不断更新的要求,采用在线最小二乘向量机算法,提出了一种基于LS-SVM的在线文本识别算法,对训练样本进行在线拾取、识别,真实验表明该算法计算步骤少、函数收敛速度快,适合文本在线识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	陕西科技大学电气与信息工程学院	53	113	5.0	9.0
2	张楠	陕西科技大学电气与信息工程学院	21	63	4.0	6.0