基于模糊增强和小波包变换的人脸识别方法

• 作者: 于倩 李惠光
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸识别 人脸光照补偿 图像模糊增强 小波包
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.070

摘要

针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题,提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法.将人脸图像在对数域中计算二维小渡包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像非均匀光照补偿,再对光照补偿后的人脸图像边缘纹理进行模糊增强.在Yale B人脸库中的实验证明,该方法进一步提高了人脸识别率,比现有的其他方法有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李惠光	燕山大学西校区工业计算机控制工程河北省重点实验室	76	504	11.0	19.0
2	于倩	燕山大学西校区工业计算机控制工程河北省重点实验室	5	16	2.0	4.0