采用二代曲波变换和反向传播神经网络的人脸识别方法

• 作者: 张德运 张新曼 潘煜 许学斌
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 曲波变换 人脸识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1213-1216,1284
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.10.004

摘要

针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二代曲波变换的人脸识别方法.首先将所有样本图像和测试图像通过基于"打包"的快速离散曲波变换进行分解,获得不同尺度、不同角度的曲波变换系数,再利用曲波变换分解系数中包含了人脸重要特征信息的低频系数,作为特征参数送入反向传播(BP)神经网络中进行学习训练,最后将训练好的BP神经网络用于人脸识别.经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别正确率达到95%,比Daub(2)小波基的小波变换方法的识别正确率提高了2.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德运	西安交通大学电子与信息工程学院	184	2190	23.0	37.0
2	许学斌	西安交通大学电子与信息工程学院	8	306	4.0	8.0
3	张新曼	西安交通大学电子与信息工程学院	37	289	10.0	15.0
4	潘煜	西安交通大学电子与信息工程学院	3	27	3.0	3.0