基于特征层和二代曲波变换的多模生物特征融合识别方法

• 作者: 张德运 张新曼 张铁登 许学斌 邓万宇
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 多模生物特征识别 曲波变换 人脸识别 掌纹识别 图像融合
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.10.007

摘要

针对单模生物特征识别方法在实际应用中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于特征层和二代曲波变换的单样本多模生物特征融合识别方法,其采用了2种生物特征:掌纹特征和人脸特征.将所有归一化后的学习样本图像和测试图像通过组合的快速离散曲波变换和小波变换进行分解.系数经组合和规范化处理后,在特征层实现融合,融合后的特征参数送入K-最近邻分类器进行分类,从而获得最终识别结果.在香港理工大学掌纹数据库和Ljubljana大学人脸数据库上的实验结果表明,所提方法在每个类别仅使用1个学习样本的情况下,其生物特征图像的最佳平均识别正确率达到92.40%,比单模人脸、单模掌纹识别方法的识别率分别提高了35.38%和8.92%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德运	西安交通大学电子与信息工程学院	184	2190	23.0	37.0
2	许学斌	西安交通大学电子与信息工程学院	8	306	4.0	8.0
3	张新曼	西安交通大学电子与信息工程学院	37	289	10.0	15.0
4	张铁登		5	8	1.0	2.0
5	邓万宇	西安交通大学电子与信息工程学院	5	278	3.0	5.0