基于第二代Curvelet变换和特征量积的图像融合

• 作者: Seiichi SERIKAWA 张力峰 潘大伟 胡学龙 陆慧敏
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像融合 第二代Curvelet变换 特征量积 质量评价
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 126-129
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

文中提出了一种基于二代Curvelet和特征量积的图像融合算法.首先对融合图像进行快速离散Curvelet变换,在相应的尺度上由融合规则将Curvelet系数融合.采用平均策略融合低频系数;对于高频分量采用了小波的局部能量、局部梯度、局部的标准偏差组成的特征量积自适应地融合高频系数.最后利用Curvelet重构得到融合图像.对多聚焦图像和多光谱图像进行了实验.采用了标准差、平均梯度、信息熵作为评价标准,并与小波的融合结果做了比较..实验证明二代Curvelet所获得的融合结果更佳清晰、效果更佳且应用广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学龙	扬州大学信息工程学院	86	648	14.0	21.0
2	潘大伟	扬州大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0