基于第二代Curvelet变换的低对比度图像增强

• 作者: 倪雪 李庆武 陈小刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Curvelet变换 小波变换 低时比度图像 图像增强 非线性增强函数
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.056

摘要

针对传统图像增强方法用于低对比度图像时,存在对噪声敏感、局部过增强等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的增强方法.将图像进行多尺度多方向的Curvelet变换;引入分段非线性函数的思想,调整低频子带系数,提高图像整体的对比度:对各尺度的高频子带系数进行非线性加权,增强图像细节,并进行阈值降噪.实验表明,该方法优于常用的空间域直方图均衡化和小波域图像增强法,能有效地提高图像的对比度、降低噪声,并且较好地保留边缘信息,具有良好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学计算机及信息工程学院	99	812	17.0	24.0
2	陈小刚	河海大学计算机及信息工程学院	15	187	8.0	13.0
3	倪雪	河海大学计算机及信息工程学院	6	109	5.0	6.0