基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法

• 作者: 徐效文 王阿记
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: Curvelet变换 对比度提升 边缘系数增强 图像
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床应用
• 页码范围: 352-356
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2015.03.011

摘要

对比度和边缘是二维图像的两个重要特性,为了提高图像的对比度和增强图像的边缘,本文提出了一种基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法.该方法首先对图像进行Curvelet变换得到低频系数和中高频系数,对低频系数采用自适应处理方法,使得低频系数按照原区间分布的概率重新调整分布区间,使低频系数的分布更加均匀,反变换后的图像对比度提高;对中高频系数先用传统的非线性增益函数进行增强处理,然后利用Curvelet系数的映射特性提取出和当前处理系数表达同一区域、同一方向的系数集合,计算这个集合的绝对值之和并与设定的阈值做比较,大于阈值则认为当前系数是边缘系数,之后对其进行进一步增强,这个处理方法能够提高边缘保护指数;最后进行Curvelet反变换得到增强后的图像.实验结果表明,与传统的Curvelet变换图像增强方法相比,运用本文方法增强的图像在主观观察上细节较清晰,边缘比较明显,客观指标中的对比度提升了20％左右,边缘保护指数提升了25％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐效文	中南大学生物医学工程系	29	157	7.0	11.0
2	王阿记	中南大学生物医学工程系	1	2	1.0	1.0