结构纹理分离的对比度和细节增强

• 作者: 何川 尹超 田肖 郭晓金
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 结构层 Gamma校正 图像细节增强 对比度
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3832-3835
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.070

摘要

针对光照不足等因素造成获取的图像质量偏低的问题,提出一种基于结构层和纹理层分离的图像增强方法.首先将图像分为结构层和纹理层两部分,对结构层用累积分布函数构造参数自适应的Gamma校正算法,并用自适应Gamma校正算法对图像的结构层进行对比度和亮度增强,对纹理层采用提升高频分量的方法增强纹理细节,最后把增强后的结构层与纹理层结合得到增强后的图像.仿真对比实验表明,该方法能避免图像增强过程中纹理细节丢失的问题,亮度和对比度也得到了很好的提升,增强后的图像视觉效果好,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓金	重庆邮电大学通信与信息工程学院	40	223	7.0	13.0
2	田肖	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	7	2.0	2.0
3	何川	重庆邮电大学通信与信息工程学院	6	24	4.0	4.0
4	尹超	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	7	2.0	2.0