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摘要:
针对现阶段已经存在的显著性检测算法存在对比度不鲜明,显著图的图像细节不够明显,背景抑制不彻底的不足,提出一种基于对比度拉伸算法和用拉普拉斯算法改进Robert交叉梯度锐化的全频域显著性检测CRT算法,该方法利用FT算法自身运算速度快,具有去噪效果的优点以及对比度拉伸提升显著图对比度以及Robert梯度锐化算法提升边缘细节的特点以及提出的背景修正算法对背景能够进一步抑制的特点,最终将获得对比度更高,显著图细节更明显,背景抑制效果更好的显著图.该算法使用MSRA10K和THUR15K数据集做显著性检测检验,与其他6种流行的显著性检测方法做对比.从主观上得到显著图的对比度,图像细节均优秀于与它对比的6种算法.客观的指标显示,该算法用MSRA10K数据集进行显著性检测得到的MAE值是0.12,在THUR15K数据集上得到的MAE值是0.06,均优于与它对比的6种算法.平均结构性指标S-measure值为0.8,只略低于HC算法,优于其他5种算法.即该算法得到的显著图既具有对比度和图像细节增强,而且具有背景抑制效果更好的优点.
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文献信息
篇名 对比度和细节增强显著性检测方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标显著性检测 全频域显著性检测算法 对比度拉伸算法 Robert交叉梯度锐化 背景修正方法
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 200-208
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 7138字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1809-0092
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
目标显著性检测
全频域显著性检测算法
对比度拉伸算法
Robert交叉梯度锐化
背景修正方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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