局部对比度结合区域显著性红外弱小目标检测

• 作者: 孟晔铭 张萍 彭真明 王晓阳
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 局部对比度 区域显著性 信息熵 弱小目标检测 红外图像
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201527.091005

摘要

为了解决局部对比度方法的计算效率低,以及在某些红外场景中易出现虚警的问题,将其与图像区域显著性相结合,提出一种改进的局部对比度算法——区域局部对比度算法,仅在图像的显著性区域中进行局部对比度计算,而非遍历整幅图像.首先进行基于图像信息熵和局部相似性的红外图像区域显著性度量,经二值化得到单帧图像显著性区域;接下来在该区域中进行局部对比度数值计算,得到区域局部对比度图像,最后经过自适应阈值分割,得到弱小目标检测结果.实验结果表明,区域局部对比度算法可以极大提高红外弱小目标的信噪比,检测结果准确,虚警率低,与原始的局部对比度算法相比,检测效率有明显提升,可以更好地保持弱小目标的形状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萍	电子科技大学光电信息学院	50	407	11.0	17.0
2	彭真明	电子科技大学光电信息学院	67	1103	20.0	30.0
3	王晓阳	电子科技大学光电信息学院	8	36	3.0	6.0
4	孟晔铭	电子科技大学光电信息学院	1	25	1.0	1.0