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基于背景原型对比度的显著性物体检测
基于背景原型对比度的显著性物体检测
作者:
叶波
张伟
沈琼霞
罗辰辉
原文服务方:
计算机测量与控制
视觉关注
背景原型
视觉显著度
摘要:
针对传统显著性模型在自然图像的显著性物体检测中存在的缺陷,提出了一种利用背景原型(background prototypes)进行对比的视觉关注模型,以实现显著性物体的检测与提取;传统显著性模型主要通过计算区域中心与四周区域差异性实现显著性检测,而自然场景中显著性区域和背景区域往往都存在较大差异,导致在复杂图像中难以获得理想检测效果;基于背景原型对比度的显著性物体检测方法在图像分割生成的超像素图基础上,选择距离图像中心较远的图像区域作为背景原型区域,通过计算图像中任意区域与这些背景原型区域的颜色对比度准确检测和提取图像中的显著性物体;实验结果表明,基于背景原型对比度的显著性模型可以更好地滤除杂乱背景,产生更稳定、准确的显著图,在准确率、召回率和F-measure等关键性能和直观视觉效果上均优于目前最先进的显著性模型,计算复杂度低,利于应用推广.
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文献信息
篇名
基于背景原型对比度的显著性物体检测
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
视觉关注
背景原型
视觉显著度
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
设计与应用
研究方向
页码范围
259-262
页数
4页
分类号
TP391.413
字数
语种
中文
DOI
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.10.066
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张伟
湖北大学计算机与信息工程学院
52
299
8.0
15.0
2
叶波
湖北大学计算机与信息工程学院
19
18
3.0
3.0
3
沈琼霞
4
8
2.0
2.0
4
罗辰辉
湖北大学计算机与信息工程学院
3
7
2.0
2.0
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视觉关注
背景原型
视觉显著度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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