原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了有效地检测和分割图像中多个显著性目标,提出了全局颜色对比度检测和分割显著图的方法.该方法首先通过提取全局颜色对比度的特征,来获取初步的显著图,然后再进一步利用颜色离散度和空间信息进一步提高它们的显著性.以生成的显著图作为初始值,给出了利用迭代动态更新的阈值,来分割多个显著性目标的方法.利用公开Achanta数据库的实验结果表明此方法在ROC曲线上的表现优于文献报道中的方法,并且适用于多目标的检测与分割问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 全局颜色对比度检测和分割显著图的方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 全局颜色对比度 显著性检测 目标分割 空间加权
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建秋 复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心和电子工程系 88 724 16.0 23.0
2 刘臣辰 复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心和电子工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局颜色对比度
显著性检测
目标分割
空间加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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