基于区域对比度和背景先验的显著目标检测

• 作者: 张晴 林家骏 石艳娇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 显著目标检测 显著性 背景先验 区域对比度
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0025

摘要

针对现有算法对复杂背景的图像检测效果较差的问题，提出融合区域对比度和背景先验的显著目标检测算法。首先利用超像素分割将图像分割成感知均匀的图像块，然后根据区域对比度计算全局对比度特征和空间聚集度特征，再根据背景先验得到背景集，计算图像块与背景集间的相似性特征，接着对三个特征显著图进行融合计算，最后根据每个像素与周围超像素的颜色和距离对比度得到每个像素的显著值。实验结果表明，所提算法能较均匀高亮整个目标且有效抑制无关背景信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学自动化研究所	171	1083	15.0	26.0
2	张晴	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	23	59	4.0	6.0
3	石艳娇	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	6	8	2.0	2.0