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摘要:
研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法.该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像基元为基础,利用图像颜色和亮度两种特征获得基元对比度显著图,再利用图像边界先验条件得到边界显著图;为了突出显著性目标,采用一种新的融合方式将以上检测结果进行融合,最后对显著图像进行多尺度增强操作,以获得更加高质量的显著性图.在国际公开数据集上的实验表明,该算法与现有的较成熟的方法相比,基本符合人眼的主观判断,具有较高的精度召回率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合基元对比度与边界先验的显著性区域检测
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 显著性区域 基元对比度 边界先验 特征融合 多尺度
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 163-170
页数 8页 分类号
字数 4960字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦燕 燕山大学信息科学与工程学院 25 206 6.0 14.0
3 段亮亮 燕山大学信息科学与工程学院 8 8 2.0 2.0
7 陈美奂 燕山大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
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1998(1)
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2002(1)
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2015(0)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
显著性区域
基元对比度
边界先验
特征融合
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导