边界先验和自适应区域合并的显著性检测

• 作者: 屠立忠 庄严 翟继友
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边界 自适应 区域合并 显著性检测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0335

摘要

为了对图像中的显著目标进行更精确的识别,提出了一种基于边界先验和自适应区域合并的显著性检测算法.采用超像素分割算法对图像进行过分割,把超像素看做图的一个顶点来进行构图;定位和消除错误边界,使背景基准集中存在很少的噪声,减小目标接触图像边界时造成的误检;采用单通道索引颜色直方图度量区域相似度并进行区域合并得到显著图.对比实验表明该算法相比其他算法取得了较高的查准率,说明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄严	南京工程学院计算机工程学院	12	40	5.0	6.0
2	屠立忠	南京工程学院计算机工程学院	18	152	6.0	12.0
3	翟继友	南京工程学院计算机工程学院	24	83	6.0	8.0