基于颜色先验的显著性物体检测

• 作者: 张绳富 李勃 董蓉
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色先验 显著性检测 高斯模型 条件随机场 结构相似性
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.04.022

摘要

传统的显著性检测算法主要基于中心先验、边界先验建立检测模型,但是在实际应用中,这些先验信息不一定都适用,比如机器视觉领域很多图像显著性区域位于图像边界,因此针对传统显著性算法的缺点,根据实际应用需求提出基于颜色先验和高斯混合模型的算法,不需要局限于中心和边界先验.首先通过高斯混合模型在Lab颜色空间根据颜色将图像中的像素聚类,根据颜色先验和结构相似性算法将子高斯模型分为前景子高斯模型和背景子高斯模型,此时的分割结果比较粗糙、噪点较多,通过条件随机场对此进行优化,获得最终的边界准确度较高的显著性区域.所述算法直接通过高斯混合模型对像素进行聚类,没有利用中心、边界先验,应用高斯混合模型保证获得准确稳定的边界,能够检测位于边界的显著性区域,与传统的显著性检测算法相比准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勃	南京大学电子科学与工程学院	55	607	16.0	22.0
2	董蓉	南通大学电子与信息学院	24	66	4.0	7.0
3	张绳富	南京大学电子科学与工程学院	1	0	0.0	0.0