块聚类的协同显著性检测

• 作者: 杜吉祥 杨麟 聂一亮
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 协同显著性检测 协同分割 块聚类 显著性测度 测度融合
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 445-450
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201706027

摘要

针对复杂背景的多图像显著性检测问题,提出一种基于块聚类的多图像协同显著性检测方法.该方法通过构建多图像间共同对象的关联性,利用块聚类计算4种显著性测度并融合,获得较好的协同显著性检测效果.实验结果表明:基于块聚类的协同显著性检测方法能够有效提高检测精度,且鲁棒性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜吉祥	华侨大学计算机科学与技术学院	42	267	9.0	14.0
2	杨麟	华侨大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
3	聂一亮	华侨大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0