视觉显著性检测综述

• 作者: 任小元 周晓飞 温洪发 颜成钢
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 视觉显著性检测 RGB图像显著性检测 RGBD图像显著性检测 视频显著性检测 协同显著性检测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2020.02.001

摘要

视觉显著性(Visual Saliency)是指人类在观察某一区域时视野中存在能够引起人类视觉关注的局部区域,该局部区域被称为显著性区域.与此对应,视觉显著性检测(Visual Saliency Detection)则主要用于凸显图像或者视频中的显著性区域.近年来,基于计算机技术的视觉显著性检测模型被广泛应用于图像分割、目标检测和视频编码等领域.因此,进行视觉显著性检测研究具有相当的实际应用价值.该文针对视觉显著性检测研究进行了系统地介绍,主要包括RGB图像显著性检测、RGBD图像显著性检测、视频显著性检测和协同显著性检测等,同时总结分析了各种视觉显著性检测模型的特点,并进一步探讨了视觉显著性检测研究未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜成钢	杭州电子科技大学自动化学院	5	5	2.0	2.0
2	温洪发	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	周晓飞	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	任小元		2	0	0.0	0.0