基于HVS的多尺度显著性检测算法

• 作者: 张功萱 韦伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人类视觉系统 多尺度 主成分分析 显著性检测 图像分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 623-626
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.085

摘要

为提高图像显著性检测的准确性,借鉴有关人类视觉系统的研究成果,提出了一种基于人类视觉系统(HVS)的多尺度显著性检测方法.该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息,然后采用PCA进行特征抽取,在得到的低维空间中计算图像片的差异.通过结合人类视觉系统和多尺度方法降低背景的显著度,提高显著性目标的显著值.实验结果表明,该方法在检测效果和抗噪能力等方面均可获得较为满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张功萱	南京理工大学计算机科学与工程学院	57	386	9.0	17.0
2	韦伟	钟山职业技术学院信息与电子工程系	7	51	3.0	7.0