简单背景先验下的显著性目标检测算法

• 作者: 吴加莹 堵俊 杨赛 王梓州
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 目标检测 背景定位 模型融合 空间优化 背景先验 显著性计算
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 39-42,47
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.07.010

摘要

针对当前算法中采用过强的背景假设和中心偏置会造成错误检测,以及借助机器学习方法会大大增加复杂度的问题,提出使用过分割后的图像4个顶点超像素块作为背景先验信息,将其与改进的高斯模型相融合,然后对其进行空间优化,并使用元胞自动机将多个尺度下的显著结果进行融合.在公开数据库上与多种主流算法进行对比评测中,所提算法表现出明显的优越性.相较于以往算法将图像四周选为背景信息,文中算法所选取的背景信息则更为简单准确,同时也降低了计算复杂度,能够快速准确地提取出显著目标区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	堵俊	南通大学电气工程学院	43	357	10.0	17.0
2	王梓州	南通大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	吴加莹	南通大学电气工程学院	3	3	1.0	1.0
4	杨赛	南通大学电气工程学院	13	87	4.0	9.0