多尺度融合背景与目标先验的显著性目标检测

• 作者: 刘凡 杨慧 杨赛 林宏达
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显著性 显著性目标检测 目标性 背景先验 空间优化 多尺度融合
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.180309

摘要

为了解决当目标不在图像中心或者出现在图像周边时,基于中心先验或者背景先验的显著性检测算法往往会产生错误检测的问题,提出使用目标性作为先验信息得到前景显著图,并且利用乘法运算将其与基于背景先验信息计算的显著图相融合,然后进行空间优化得到单尺度下的显著图,最终显著图为多尺度显著图的加权融合.基于公开数据库的实验结果表明:与目前多种前沿算法相比,本文算法具有更优的检测性能,能够凸显整个显著性目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨赛	南通大学电气工程学院	13	87	4.0	9.0
2	杨慧	南通大学电气工程学院	8	11	2.0	3.0
3	刘凡	河海大学计算机与信息学院	7	32	2.0	5.0
4	林宏达	南通大学电气工程学院	2	3	1.0	1.0