复杂背景下序贯显著性特征海面目标检测算法

• 作者: 张磊 汪国有 王晨
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 序贯显著性特征 感兴趣区域 决策融合
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 28-30,40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.10.009

摘要

根据人眼视觉显著性注意机制,提出基于序贯显著性特征的目标识别算法,把复杂背景下的目标识别问题转化为多特征的融合识别,将目标识别过程分成感兴趣区域检测和感兴趣目标检测两个子过程,并建立序贯显著性特征目标识别算法模型,序贯提取复杂图像区域的显著性特征,逐步缩小感兴趣区域范围,然后以基于D-S证据理论的多特征数据融合方法,通过多特征综合置信度的估计与分析,完成可靠的目标识别.试验研究表明,针对复杂背景下海面舰船目标,在相同的虚警概率下,该算法的检测概率比单一的不变矩算法和基于纹理特征算法平均要高20%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	117	759	14.0	22.0
2	汪国有	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	49	600	15.0	22.0
3	王晨	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	47	162	8.0	10.0