基于先验信息的显著性检测算法研究

• 作者: 李春华 秦云凡
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 凸包 超像素 背景先验 显著图融合
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 9-19
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2020.04.002

摘要

为了使图像显著区域的检测更加完整,结合前景和背景信息研究了一种基于先验信息的显著性检测算法.首先在超像素的基础上,利用颜色增强Harris角点算法构造凸包,根据凸包内外超像素间的颜色、空间位置差异,得到基于凸包先验的显著图;其次根据图像四周边界信息获取图像边界超像素的背景种子,利用前景与背景超像素的的颜色、空间位置差异,得到基于图像四周背景种子的显著图;最终结果由上述得到的两个显著图线性加权融合得到.结果表明,在可视化结果的完整性及各个评价指标方面优于现有公开的经典算法.可见,本文算法具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春华	河北科技大学信息科学与工程学院	30	146	7.0	10.0
2	秦云凡	河北科技大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0