基于局部对比和全局稀有度的显著性检测

• 作者: 贺良杰 马宏 高智勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 显著性 局部对比 多尺度 全局稀有度
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 2832-2835,2840
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.065

摘要

为了提高显著图的精确度,能够准确地提取显著目标,提出了结合局部对比和全局稀有度的显著性检测算法.该方法通过两个方面来衡量显著性:局部对比和全局稀有度.采用多尺度高斯差分模拟“中央周边差”计算中心点与其周围点的各特征之间的差异来描述局部对比,采用多尺度高斯卷积图像的特征及特征方差的概率计算全局稀有度,将局部对比和全局稀有度融合和归一化得到最终综合显著图.实验结果表明,该方法能较好地检测图像中的显著区域,在突出图像中不同物体边缘的同时,也能突出图像中同质区域的显著性,说明了结合局部和全局的算法能够得到更好的显著图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高智勇	中南民族大学生物医学工程学院	45	209	7.0	11.0
2	马宏	中南民族大学生物医学工程学院	31	248	8.0	15.0
3	贺良杰	中南民族大学生物医学工程学院	3	14	2.0	3.0