基于多分辨率的全局及局部显著性的色织物疵点检测

• 作者: 张银河 李鹏飞 韩士星
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 色织物 疵点检测 多分辨率全局显著性 综合显著图 图像融合
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 纺织应用技术
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TS101.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2020.02.005

摘要

为提高色织物疵点检测效率和准确性,提出一种融合多分辨率的全局及局部显著图的色织物疵点检测方法.针对织物疵点及纹理的频谱特征,通过高斯金字塔生成不同分辨率图像,采用小波变换的全局显著性算法,以及傅里叶变换融合的方法得到全局综合显著图.使用基于图论的显著性(graph-based visual saliency,GBVS)算法计算织物图像局部显著性.加权融合全局及局部显著图得到综合显著图,并进行图像分割及形态学操作对疵点区域进行检测.使用不同算法对5种不同类型色织物疵点进行检测,结果表明:提出的方法的疵点检测率达92.0％,与传统方法相比有较大提高,且检测时间较短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	韩士星	西安工程大学电子信息学院	3	0	0.0	0.0
6	张银河	西安工程大学电子信息学院	2	0	0.0	0.0