原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
为提高刀具磨损区域分割的准确性,通过对刀具磨损区域显著性的研究,给出一种新的刀具磨损检测方法.首先,对采集的刀具图像进行小波多层分解;其次,通过选择性的中央-周边操作,消除高频噪声信息以及光照不均等低频背景信息;然后,对中央-周边操作所获得的差分子图进行融合和高斯滤波,提高所构建的显著图刀具磨损区域的显著性;最后,根据刀具磨损区域特征进行刀具磨损区域分割和滤波.实验结果表明,该方法能够准确分割出刀具磨损区域,具有较高的检测准确率.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于视觉显著性的刀具磨损分割
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 刀具磨损 视觉显著性 中央-周边操作 显著图
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 810-815
页数 6页 分类号 TH741.3
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1674-649x.2017.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管声启 西安工程大学机电工程学院 67 250 8.0 11.0
2 王杰 西安工程大学机电工程学院 10 43 4.0 6.0
3 雷鸣 西安工程大学机电工程学院 13 22 2.0 4.0
4 洪奔奔 西安工程大学机电工程学院 8 29 4.0 5.0
5 李文森 西安工程大学机电工程学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
刀具磨损
视觉显著性
中央-周边操作
显著图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导