基于视觉目标特征驱动的刀具磨损检测

• 作者: 任浪 卢浩 常江 洪奔奔 管声启 陈永当
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 特征目标驱动 刀具磨损 视觉显著性 任务因子 准确分割
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 474-478
• 页数: 5页
• 分类号: TH741.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2018.04.017

摘要

为了实现对数控刀具磨损的自动检测,给出了一种新的刀具磨损自动检测方法.首先,对采集图像的刀具磨损区域数目和面积进行分析;然后,以检测目标面积特征的稀少性作为任务因子,驱动刀具磨损区域显著度的提高;最后,利用检测目标数目特征的稀少性,滤除噪声信息.实验结果表明,由于利用检测目标的稀少性,能够实现检测目标与背景信息的分离,从而提高刀具磨损区域分割的准确性,检测准确率达到95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永当	西安工程大学机电工程学院	58	473	8.0	20.0
2	管声启	西安工程大学机电工程学院	67	250	8.0	11.0
3	任浪	西安工程大学机电工程学院	3	5	1.0	2.0
4	洪奔奔	西安工程大学机电工程学院	8	29	4.0	5.0
5	常江	西安工程大学机电工程学院	6	1	1.0	1.0
6	卢浩	西安工程大学机电工程学院	5	1	1.0	1.0