基于EMD和香农熵的刀具磨损故障诊断系统开发

• 作者: 于俊虎 李贵红 杜昕 赵丽丽
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 刀具磨损 经验模态分解 香农熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TH117|TP277
• 语种: 中文

摘要

针对机床刀具磨损故障诊断,开发了基于经验模态分解和香农熵进行信号处理的刀具故障诊断系统.在信号处理阶段,对机床加工过程中刀具的振动信号进行经验模态分解,得到若干固有模态函数(IMF),并基于香农熵从分解得到的IMF分量中提取有效分量,去除虚假分量,最后将有效的IMF分量的能量作为特征向量输入向量机(SVM)分类器来识别刀具的磨损状态.经实验验证,该系统能对刀具磨损状态进行准确快速地判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李贵红		12	13	2.0	3.0
2	杜昕		6	8	2.0	2.0
3	赵丽丽		5	4	1.0	1.0
4	于俊虎		3	1	1.0	1.0