基于视觉选择性注意与IHOG-LBP 特征组合的行人目标快速检测

• 作者: 刘琼 陈雯柏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 行人检测 视觉选择性注意 积分有向梯度直方图 局部二值模式 级联分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 281-285
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.065

摘要

常规的行人目标检测方法往往以底层特征为基础，采用密集窗口扫描的分类检测模式，其计算资源开销大而难以满足快速性要求。针对此问题，研究了一种新的行人目标快速检测方法。引入视觉选择性注意计算进行目标候选区域定位，通过提取候选区域的积分有向梯度直方图 IHOG（integrated histogram of oriented gradi-ent）特征和局部二值模式 LBP（local binary pattern）特征以形成组合优势，通过级联支持向量分类方式对区域内容进行分级检测，实现了快速、可靠的行人目标检测。DET（detection error tradeoff）曲线和算法运行时间表明，相比 Dalal 等人的方法，本方法可在保证检测率稳定的前提下，缩短五倍的检测时间，具有更好的工程应用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雯柏	北京信息科技大学自动化学院	59	214	9.0	12.0
2	刘琼	北京信息科技大学自动化学院	12	29	3.0	5.0