基于BING似物性检测的行人快速检测算法

• 作者: 杜劲松 王伟 白珈郡 郭晓鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 行人检测 二值化规范梯度特征 似物性 梯度方向直方图特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3458-3461
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.061

摘要

针对传统滑动窗行人检测速度慢、实时性差的问题,为避兔全局搜索,利用似物性检测设计了一种快速行人检测方法.首先,算法通过提取正负训练样本的规范化二进制梯度特征,用该特征训练级联SVM分类器得到行人似物检测模型;然后,由该模型获取图像中初始行人候选区域,后进一步利用尺寸调节和聚类算法优化初始候选窗口区域;最后,提取各候选区域的梯度方向直方图特征,并利用SVM分类器对其进行进一步行人识别.实验结果表明,算法在保证行人检测率的同时在检测实时性上有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓鹏	中国科学院沈阳自动化研究所	9	33	4.0	5.0
7	杜劲松	中国科学院沈阳自动化研究所	29	170	7.0	11.0
14	白珈郡	中国科学院沈阳自动化研究所	1	2	1.0	1.0