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基于随机森林的层次行人检测算法
基于随机森林的层次行人检测算法
作者:
向涛
李冬梅
李旭冬
李涛
原文服务方:
计算机应用研究
行人检测
随机森林
图像金字塔
主方向模板
霍夫投票
摘要:
针对视频和图像中快速、准确的行人检测问题,提出了一种分层次的、全局信息和局部信息相结合的行人检测算法.该方法以随机森林分类器为基础,利用图像金字塔模型融合行人的多层信息.首先,在低尺度空间利用主方向模板(DOT)特征和随机森林算法训练行人的全局分类器,第一层检测在低尺度空间中进行,找到行人的候选区域;然后,在高尺度空间提取图像块集合,基于部件随机森林训练行人的局部外观和几何约束模型;最后,基于上层的候选区域,在高尺度空间利用霍夫投票进行第二层精确检测.实验结果表明,该方法有更低的时间复杂度,并提升了行人检测的准确率,全局信息和局部信息的层次融合,能有效解决快速、准确的行人检测问题.
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篇名
基于随机森林的层次行人检测算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
行人检测
随机森林
图像金字塔
主方向模板
霍夫投票
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
2196-2199
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.068
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李涛
电子科技大学计算机科学与工程学院
37
296
9.0
16.0
5
向涛
电子科技大学计算机科学与工程学院
7
49
3.0
7.0
6
李冬梅
河南广播电视大学信息工程系
14
57
5.0
7.0
7
李旭冬
电子科技大学计算机科学与工程学院
5
163
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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二级参考文献(1)
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2018(12)
引证文献(5)
二级引证文献(7)
2019(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
行人检测
随机森林
图像金字塔
主方向模板
霍夫投票
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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