基于PHOG特征的行人检测算法研究

• 作者: 包晓安 张娜 朱晓芳 桂江生 胡玲玲 高春波
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 行人检测 HOG特征 PHOG特征 PHOG-PCA特征 特征金字塔
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 158-162,167
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.08.035

摘要

HOG特征对行人轮廓有很好的描述能力,但基于HOG特征的行人检测存在检测速度慢、漏检率较高的问题,使得该算法的实践应用范围受限;针对检测速度慢、漏检率较高的问题,提出了一种基于PHOG特征的行人检测算法;首先,提出了PHOG特征,该特征对cell内的梯度特征进行强化,增大了目标与背景的梯度分布区别,从而使目标更容易被分类器学习和识别;然后提出了构建特征金字塔的方法,并对PHOG特征进行有效地降维,大幅度减少了检测时间;实验结果表明,提出的PH OG-PCA特征将漏检率从35％降到了22％,检测速度也比一些流行算法快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娜	浙江理工大学信息学院	72	213	8.0	12.0
2	桂江生	浙江理工大学信息学院	26	58	5.0	6.0
3	包晓安	浙江理工大学信息学院	80	324	9.0	15.0
4	朱晓芳	浙江理工大学信息学院	6	6	2.0	2.0
5	胡玲玲	浙江理工大学信息学院	9	25	3.0	4.0
6	高春波	浙江理工大学信息学院	6	7	2.0	2.0