基于随机森林的跌倒检测算法研究

• 作者: 彭康平 马燕
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 跌倒检测 随机森林 滑动时间窗 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 113-114
• 页数: 2页
• 分类号: TP319
• 字数: 971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.11.64

摘要

针对老年人跌倒检测算法中存在漏检、误检等问题,研究并实现了基于随机森林的跌倒检测算法.首先利用高斯滤波对采集的数据进行降噪处理,并引入滑动时间窗思想提取数据的特征值,接着,选用竖直方向加速度及三维合成加速度的相关统计值作为特征值,并结合随机森林方法进行分类.实验结果表明,本文提出的算法准确率达到99％,性能优于其它已有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马燕	上海师范大学信息与机电工程学院	83	359	9.0	14.0
2	彭康平	上海师范大学信息与机电工程学院	1	0	0.0	0.0