基于加速度特征的人体跌倒检测算法

• 作者: 张欢 徐光辉 薛文生 高晓娟
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 加速度传感器 跌倒检测 阈值 加速度分量分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2015.01.016

摘要

针对跌倒检测系统必须快速准确响应的需求，提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒实时检测算法。该算法通过分析人体运动的加速度特征，提取加速度信息特征向量，采用机器学习的方法对样本数据进行分析，获得分类阈值。在实时检测过程中，当采集的加速度信息的特征值大于阈值时，通过分析其产生峰值之后的加速度分量特征，确定是否发生跌倒事件。通过测试多种日常活动及各种跌倒的加速度信息，证明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓娟	西安工程大学计算机科学学院	9	38	4.0	6.0
2	薛文生	西安工程大学计算机科学学院	8	44	4.0	6.0
3	张欢	西安工程大学计算机科学学院	2	12	1.0	2.0